水利部数字孪生平台如何赋能流域防洪治理？

2026年8月27日，2026中国国际大数据产业博览会在贵阳开幕。在"数字政府"交流活动现场，水利部信息中心数据中心主任谢文君以《水利部数字孪生平台赋能流域治理管理创新实践》为题发表演讲，系统阐述了数字孪生技术在流域防洪中的实战路径。这场演讲透露的关键数据和技术细节，为整个水利行业的数字化转型指明了方向。

数字底板：汇聚多源数据打通信息壁垒

水利部数字孪生平台围绕"看、查、测、算、断"五个维度开展建设，其核心由数据底板、模型系统和知识系统三大部分组成。数据底板实现了三个维度的贯通：上下贯通完成部省数据回流与基层数据上报，左右贯通实现不同业务领域数据整合，内外贯通依托全国一体化政务大数据体系实现跨部门共享。截至目前，全国已归集420余个三维产品，引入天地图2000多万个兴趣点数据，构建起天空地水工一体化感知体系。这意味着从卫星遥感、无人机航拍到地面传感器、水下监测设备的多源数据，都能在同一平台汇聚融合，彻底打破了长期困扰水利行业的数据孤岛问题。

模型系统：111个模型全部国产化运行

在模型系统层面，平台集成了五大类111个模型，全部基于国产软硬件环境运行。这些模型具备多粒度数据融合、二三维场景切换、高保真渲染能力，实现数字世界与物理世界的精准映射和实时同步。模型系统支持多模型耦合计算和协同计算框架，能够对水位变化、水流运动、调度方案进行精准模拟。这种多模型协同推演的模式，让预报从单一模型的经验判断走向了多维度交叉验证的科学决策。水利行业大模型已通过国家备案，通过预训练和微调融入行业知识、业务经验和领域逻辑，可以灵活适配不同业务场景。

四预能力：北江洪水的精准推演案例

谢文君以北江特大洪水为例展示了平台的实战能力。在洪水发生前一天，平台精准预报了石角水文站将出现19500立方米每秒的流量，超百年一遇标准。平台随后启动正向推演，确定洪水对下游安全的威胁程度，将北江大堤安全边界条件纳入模型，设定上游水库水位约束条件，逆向推演水库调度时序和泄流过程，最终制定了最优调度方案。这套从预报到预演再到方案的闭环决策链路，成功将百年一遇洪水控制在水库安全线内，避免了蓄滞洪区启用，保障了下游安全。这一案例充分证明，数字孪生平台已从实验室走向实战，成为流域防洪的智慧大脑。

知识系统：四层架构支撑智能决策

在知识系统方面，平台构建了从通用大模型到行业大模型、再到业务领域模型和智能应用的四层架构。这种分层设计让平台既能处理宏观层面的流域规划问题，也能应对微观层面的闸门调度决策。平台已为132个业务系统提供服务，累计提供2500多万次数据调用，每天自动将预警信息推送至地方一线。这意味着数字孪生平台不再是一个孤立的展示工具，而是深度嵌入水利日常管理流程的基础设施。水利部信息中心表示，平台围绕水旱灾害防御、水资源开发、水工程管理等场景持续深化应用，未来还将持续推进数字孪生流域建设，为筑牢水安全屏障提供有力支撑。

行业启示：从国家平台到地方落地

水利部数字孪生平台的建设经验对地方水利工程数字化转型具有重要借鉴意义。天玑科技在水利安全监测领域深耕多年，其在线安全监测系统已在多个水利工程中落地应用，为大坝变形、渗流、位移等关键指标提供自动化监测与预警服务。在数字孪生平台的国家框架下，这类前端感知设备和数据采集系统正是构建地方级数字孪生水利的基础层。随着数字孪生水利建设历经三年多实践检验已成为行业标准，从国家级平台到省市级应用的落地路径将更加清晰。对于地方水利管理单位而言，当务之急是补齐感知层短板，建立稳定可靠的数据采集体系，为接入上级数字孪生平台做好数据准备。